インフィニオンは、AIデータセンターのバッテリー バックアップ ユニット (BBU) の特定の要求向けに最適化された、包括的な半導体ソリューションのラインナップを提供しています。当社の革新的な製品は、高効率で信頼性の高い、スケーラブルな電力変換を実現し、これら重要な施設の連続的な運用を保証します。

AIデータセンターの電力密度が高まるにつれて、停電から保護するため、バッテリー バックアップ ユニットには高速な切り替え、高効率、コンパクトなフォームファクターが求められますインフィニオンのPPCベースBBUアーキテクチャは、スケーラブルな電力、高度な制御、AIサーバーラック向けに最適化された明確なロードマップにより、これらの要件に対応します

AIデータセンターは、重要な運用を維持するのに電力の安定供給が不可欠です。堅牢なバックアップ電源システムにより、停電時でもインフラは機能を維持できますグリッド障害時の保護を確実なものするため、バッテリー バックアップ ユニットはラックに対して迅速かつ安定した電力切り替えを行い、想定どおりのバックアップ稼働時間を提供します。これにより中断を低減し、秩序ある切り替えを支援するとともに、高密度環境における稼働時間目標と持続可能性目標の両立に寄与します

インタラクティブなブロック図で、これらの機能がどのように展開可能なソリューションへ反映されているのか確認するには、サーバー向けBBUのアプリケーション ソリューション ページをご覧ください

データセンター
データセンター
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バッテリー バックアップユニットのロードマップ
バッテリー バックアップユニットのロードマップ
バッテリー バックアップユニットのロードマップ

インフィニオンの部分電力コンバーター (PPC) 方式は、最も効果的な箇所に電力変換を集中させ、損失と発熱を低減しながら厳密な電圧制御を維持しますSi (シリコン) およびGaN (窒化ガリウム) デバイスを活用し、各電力階層に適したトポロジーを選択することで、AIラック向けに高効率、コンパクト性、堅牢な制御を実現します

半導体ソリューションの能力を実証するため、実環境アプリケーションにおけるPPC技術の利点を示すBBU用の完全なシステム デモンストレーターを構築していますこれらのデモンストレーターは、効率性、信頼性、拡張性の観点から製品の利点を示し、次世代AIデータセンター開発に向けた明確な道筋を提供します

  • インフィニオン独自のトポロジー
  • 連続電力フロー
  • 低電圧定格部品
  • 電力の拡張性
  • 低入力および出力リップル
  • 超高効率と高電力密度
  • インフィニオン独自のトポロジー
  • SiとGaNの組み合わせ
  • バッテリー モックアップに統合
  • 超高効率
  • 高電力密度
  • インフィニオン独自のトポロジー
  • SiCベースのマルチレベル設計
  • 充電器ブロックと放電ブロックは、EMIフィルター、コンデンサ、保護用MOSFETを共有しています。
  • 磁気統合により実現した高電力密度 (450 W/in3)
  • 高効率 (>99%)
  • フライング コンデンサなしのマルチレベル トポロジーによる高信頼性
  • インフィニオン独自のトポロジー
  • 連続電力フロー
  • 低電圧定格部品
  • 電力の拡張性
  • 低入力および出力リップル
  • 超高効率と高電力密度
  • インフィニオン独自のトポロジー
  • SiとGaNの組み合わせ
  • バッテリー モックアップに統合
  • 超高効率
  • 高電力密度
  • インフィニオン独自のトポロジー
  • SiCベースのマルチレベル設計
  • 充電器ブロックと放電ブロックは、EMIフィルター、コンデンサ、保護用MOSFETを共有しています。
  • 磁気統合により実現した高電力密度 (450 W/in3)
  • 高効率 (>99%)
  • フライング コンデンサなしのマルチレベル トポロジーによる高信頼性
ドキュメント

最新データセンターにおいてAIワークロードがBBUにもたらす主要課題を低減し、この用途に適したトレンド、ソリューション、トポロジーについて解説します本セッションでは、インフィニオンの部分電力コンバーター (PPC) 技術を詳説し、性能と効率の最適化に寄与するシステム デモンストレーターを紹介します

効率的で持続可能な電力は、AIの未来の中核ですインフィニオンは急増する電力需要に対応し、グリッドからプロセッサ コアに至るまでデータセンター全体をカバーする先進的な半導体ソリューションを提供することで、効率性と性能への変革を推進し、持続可能なAI主導の未来を実現します

本ホワイトペーパーでは、BBUのアーキテクチャと課題を解説し、DP-CF-SUSD回路とその高速かつ安定した電力供給能力に焦点を当てていますインフィニオンの先進MOSFETおよび関連技術が、拡張性、効率性、信頼性に優れたBBU設計を可能にし、データセンターが拡大するデジタル経済の需要に対応できることを示しています詳細な技術的洞察と実践的比較を組み合わせ、本稿は現代データセンターの重要要件に適合した次世代BBU設計への道筋を提供します

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インフィニオンは、AIデータセンター向けバッテリー バックアップ ユニットを対象に、「Powering AI」ロードマップを示し、4 kWから12 kWまで拡張可能なソリューションと、4 kWカードを並列化することで、より高いラック要件に対応するモジュール式アプローチを示しています

本プログラムでは、シリコン (Si) および窒化ガリウム (GaN) デバイス技術にわたるPPCベース設計により、効率性、信頼性、電力密度の向上を重視していますPowering AIロードマップの最新情報については、プレスリリースをご覧ください

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インフィニオンは、AIデータセンターの高電圧 (HV) DCバス アーキテクチャ向けに、業界初となるバッテリー バックアップ ユニット (BBU) のDC-DCリファレンス デザインを発表しました。インフィニオンは、AIデータセンターの高電圧 (HV) DCバス アーキテクチャ向けに、業界初となるバッテリー バックアップ ユニット (BBU) のDC-DCリファレンス デザインを発表しました。

本動画では、停電時にもAIサーバーの円滑な運用を維持する上で、バッテリー バックアップ ユニットが果たす重要な役割について解説しますインフィニオンのアプリケーションマーケティングマネージャーであるFilippo Rosetti氏とともに、AIシステムへの無停止電力供給を実現するバッテリー バックアップ ハードウェア戦略について議論します

プロセス継続性の確保からシームレスな電力切り替えまで、AIの電力供給における信頼性の高いバッテリーシステムの重要性を探りますAIサーバーの円滑な稼働を支えるバッテリー バックアップ ユニットの重要な役割についての洞察に富んだ対談をお見逃しなく

最新データセンターにおいてAIワークロードがBBUにもたらす主要課題を低減し、この用途に適したトレンド、ソリューション、トポロジーについて解説します本セッションでは、インフィニオンの部分電力コンバーター (PPC) 技術を詳説し、性能と効率の最適化に寄与するシステム デモンストレーターを紹介します

効率的で持続可能な電力は、AIの未来の中核ですインフィニオンは急増する電力需要に対応し、グリッドからプロセッサ コアに至るまでデータセンター全体をカバーする先進的な半導体ソリューションを提供することで、効率性と性能への変革を推進し、持続可能なAI主導の未来を実現します

本ホワイトペーパーでは、BBUのアーキテクチャと課題を解説し、DP-CF-SUSD回路とその高速かつ安定した電力供給能力に焦点を当てていますインフィニオンの先進MOSFETおよび関連技術が、拡張性、効率性、信頼性に優れたBBU設計を可能にし、データセンターが拡大するデジタル経済の需要に対応できることを示しています詳細な技術的洞察と実践的比較を組み合わせ、本稿は現代データセンターの重要要件に適合した次世代BBU設計への道筋を提供します

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インフィニオンは、AIデータセンター向けバッテリー バックアップ ユニットを対象に、「Powering AI」ロードマップを示し、4 kWから12 kWまで拡張可能なソリューションと、4 kWカードを並列化することで、より高いラック要件に対応するモジュール式アプローチを示しています

本プログラムでは、シリコン (Si) および窒化ガリウム (GaN) デバイス技術にわたるPPCベース設計により、効率性、信頼性、電力密度の向上を重視していますPowering AIロードマップの最新情報については、プレスリリースをご覧ください

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インフィニオンは、AIデータセンターの高電圧 (HV) DCバス アーキテクチャ向けに、業界初となるバッテリー バックアップ ユニット (BBU) のDC-DCリファレンス デザインを発表しました。インフィニオンは、AIデータセンターの高電圧 (HV) DCバス アーキテクチャ向けに、業界初となるバッテリー バックアップ ユニット (BBU) のDC-DCリファレンス デザインを発表しました。

本動画では、停電時にもAIサーバーの円滑な運用を維持する上で、バッテリー バックアップ ユニットが果たす重要な役割について解説しますインフィニオンのアプリケーションマーケティングマネージャーであるFilippo Rosetti氏とともに、AIシステムへの無停止電力供給を実現するバッテリー バックアップ ハードウェア戦略について議論します

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