デジタル化と人工知能によって引き起こされるデータの指数関数的な増加は、データセンターのエネルギーおよび技術的な要件を大幅に引き上げています。

当社の革新的なパワー半導体ポートフォリオには、データセンターに入るグリッドからその中核であるAIプロセッサに至るまでのソリューションが含まれており、Si、SiC、GaNの利点を活用して最高の効率、密度、堅牢性を実現します。アプリケーションの例としては、ラック上部スイッチ、電源ユニットバッテリー バックアップ ユニット (BBU)、DC-DCコンバーターおよびコンピューティング向け電源管理 (48 V中間バスコンバーター、電源モジュール、ディスクリート ソリューション) や保護機能があります。さらに、当社の新しい電源システム信頼性モデリング ソリューションにより、データセンターは電源供給の信頼性と稼働時間を最大化できます。これにより、動的なシステムパラメーターの記録に基づくリアルタイムでの電源供給状態モニタリングを可能にします。

We power AI - グリッドからコアまで
We power AI - グリッドからコアまで
We power AI - グリッドからコアまで

AIの急速な発展やデータセンターの電力需要増加を背景に、インフィニオンのアダム・ホワイトが語る最新の技術動向。NVIDIAとのパートナーシップによる革新的な電力分配アーキテクチャや、窒化ガリウム(GaN)を活用した効率的な電力管理技術で未来を支える方法を解説します。動画を通じて、次世代の電力ソリューションの可能性をぜひご覧ください。

電力供給、バックアップ電源、ITペイロードを1つのラックに統合する従来のアーキテクチャは、高性能コンピューティングの需要を満たす上で課題に直面しています。これらの電力レベルでは、高電圧DCへの移行に伴うアーキテクチャの変更が必要となり、こうした移行は、下の図に示すように3段階で起こると予想されます。

ラックあたり最大1MWの250 kW超のアーキテクチャの進化
ラックあたり最大1MWの250 kW超のアーキテクチャの進化
ラックあたり最大1MWの250 kW超のアーキテクチャの進化

将来的には、DCマイクログリッドという新しい電力アーキテクチャが登場すると予想されます。データセンター内に直流配電を統合することで、太陽光、燃料電池、バッテリーエネルギー貯蔵などのさまざまな電源をシームレスに接続できるようになり、電力網へのエネルギー依存度が低減します。変換ステップの数を減らすことで、関連する変換損失がなくなり、全体的な効率が向上します。高電圧 DC (800 V+) を備え、高密度AIラック、液体冷却、UPS、BESS、SST などの高度なバックアップ ソリューション、保護用のソリッドステート サーキット ブレーカー (SSCB) に対応します。

将来的には、再生可能エネルギー統合、エネルギー効率スケーラブルな大電力供給の組み合わせにより、DC マイクログリッドは将来を見据えたAIデータセンターの基礎となります。

AIを支えるデータセンターの電力分布図
AIを支えるデータセンターの電力分布図
AIを支えるデータセンターの電力分布図

AIプロセッサ、サーバー ラック、データ センターの将来の進化について、弊社の見解を詳しく知るには、ホワイト ペーパー「AI給電の未来 - AIデータ センター内外の電力フローを再定義」をご覧ください。

AIは、大規模言語モデル、ヘルスケア、金融アプリケーションなど、多くの重要なユースケースを実現する、現代に変革をもたらす技術です。しかし、これらのアプリケーションすべてを動かすのに何が必要なのかについては、十分に議論されていません。こうした話題は、なぜそれほど重要なのでしょうか?AIの優れた能力の背後には、膨大なCO2排出量を伴う計算能力と電力集約型のプロセスがあります。インフィニオンは、グリッドからコアまでAIを強化する、エネルギー効率が高く堅牢なソリューションの最前線で活躍していることを誇りに思っています。

当社の専門家チームの指導のもと、AIがもたらす主要な課題を詳しく調査し、その課題に対処するためのイノベーションとソリューションを探ります。