メモリは現代エレクトロニクスの基盤であり、幅広い産業分野全体にわたり多様なアプリケーションを実現しています。スマートホーム センサーやコンピューターから産業機械、人工衛星まで、あらゆる機器に搭載されているメモリは、現代のシステムに速度、信頼性、そして堅牢性をもたらします。リアルタイムな意思決定を可能にすることから重要情報の保護まで、メモリソリューションは、よりスマートで高速かつ信頼性の高いテクノロジーの構築を可能にします。

インフィニオンのメモリの汎用性:

  • スマートホーム: 「超高速な応答性、豊富なGUI、シームレスなファームウェア アップデートを実現」
  • 産業用ドライブ: 「過酷な動作環境下でも、信頼性と安全性の高い動作を実現」
  • ヒューマノイド: 「自律的な知覚、高速通信、精密な動作を実現」
  • LEO衛星: 「極端な温度変動や宇宙放射線下においてもデータの信頼性を確保」
エネルギー貯蔵
エネルギー貯蔵
エネルギー貯蔵

世界的なエネルギー転換は加速しており、再生可能エネルギー源による発電が、従来型エネルギー源による発電に取って代わると見込まれています。エネルギー貯蔵システム (ESS) とグリッドフォーミング (GFM) インバーターは、周波数安定性の維持、停電の防止、再生可能エネルギーの統合に不可欠です。

ESSは、AC/DC変換およびDC/AC変換を処理する電力変換システム (PCS) と、セル充電、バランス調整、状態監視を行うバッテリー管理システム (BMS) で構成されています。シリアルインターフェースのNORフラッシュメモリは、PCSシステムとBMSシステムの両方において、システムOSのブートローダーを確実に保存し、ファームウェアの無線 (OTA) アップデートを可能にします。シリアルFRAMなどのデータロギングメモリは、電流、電圧、その他の環境変数を継続的に記録するのに使用され、診断や予知保全を可能にします。PCSにおけるF-RAMは、予期せぬ停電時にタイムスタンプ付きデータを即座に取得するために使用され、障害分析を容易にし、電源復旧時の安全な動作を可能にします。これにより、住宅、商業施設、インフラ施設がより環境に優しく、効率的で、信頼性の高いものになります。

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電気モーターと産業用ドライブの組み合わせは、発電、産業、輸送、ロボティクスなど多岐にわたる分野で、幅広いプロセスや機能を制御し、実現します。ドライブがよりスマートになり、予知保全、AI、エッジ分析が可能になるにつれて、メーカーはシームレスな運用を確保しサイバー攻撃から保護するため、信頼性とセキュリティ対策の強化を図っています。

産業用ドライブは、F-RAMやnvSRAMなどの不揮発性RAMを搭載し、突然の電源喪失時にも数ミリ秒以内にデータを取得して、重要な動作パラメーターを保持します。これらのメモリにより、ドライブは貴重なデータを保護するだけでなく、既知で予測可能な状態に迅速に復帰できるため、要求の厳しい産業環境でのダウンタイムを最小限に抑えられます。

欧州サイバーレジリエンス法 (CRA) が施行されたことに伴い、産業用駆動機器メーカーは、システムが同法のセキュリティおよび脆弱性管理の要件に、確実に準拠しなければならなくなりました。ハードウェアの信頼の基点を追加できるセキュアなNORフラッシュメモリは、ファームウェアや機密データを不正アクセス、改ざん、リプレイ攻撃から保護する上で極めて重要な役割を果たすことができます。産業用ドライブは、インフィニオンのSEMPER™セキュアNORフラッシュを搭載することで、相互接続が進む環境においても中断のない動作を維持しながら、CRA要件を満たすことができます。

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産業用ドライブ
産業用ドライブ
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AIサーバー
AIサーバー
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人工知能への投資を背景に、データセンターの設備投資は急増し続けています。McKinsey&Co. は、コンピューティング需要に対応するための支出が7兆ドルを超えると予測しています。これらのデータセンターは、AI/MLワークロードの高い性能要件に対応するため、GPU/アクセラレーター、高速ネットワーク、モジュール式でスケーラブルな設計を中心に再設計されています。

AIデータセンターのコンポーネント (コンピューティングボード、ベースボード管理制御 (BMC)、ネットワーク インターフェース カード (NIC)、その他のアクセラレーションカードなど) は、安全な起動とシステムの初期化を行うのにSPI NORフラッシュメモリを必要とします。台湾の工商時報に掲載された報道によると、Nvidia GB200 NVL72ラックに搭載されているNORフラッシュメモリの価格は600ドルを超えており、2年後には900ドルに達する可能性があるそうです。インフィニオンのSEMPER™セキュアNORフラッシュのようなセキュアNORフラッシュは、ハイパースケーラー企業によって、フラッシュデバイスの出所と内容を保証し、NIST 800-193の要件に従ってプラットフォーム ファームウェアの全体的なプラットフォーム ファームウェア レジリエンス (PFR) を提供するリモート認証にも使用されています。

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かつてはSFの世界に限られていた人型ロボット市場は、工場自動化、倉庫での物流、小売およびサービス分野といった現実の環境で受け入れが進むにつれて、勢いを増しています。これらのロボットは、自動運転車と同様にAIを活用し、最先端のセンサーと半導体に依存しています。

 

人型ロボットのアーキテクチャを支えているのは、信頼性と性能要件を満たすよう設計された、堅牢で高度なメモリ エコシステムです。AIアクセラレーター チップセットを搭載したメイン コンピュート システムから、ロボットのEthernet接続のバックボーンに至るまで、NORフラッシュ メモリはシステムのブートを支え、重要な初期化プロセスをサポートするうえで重要な役割を果たします。モーター制御やバッテリー管理システム (BMS) などの他のサブシステムは、継続的で信頼性の高いデータ ロギングに大きく依存して意思決定を行っています。実際、1体のヒューマノイド ロボットは、リアルタイム応答性を実現するのに、シリアルF-RAMメモリを数十個使用することも少なくありません。インフィニオンの先進的なメモリ ソリューションは、ヒューマノイド ロボットがタスクを高精度かつ最適な性能で実行する能力を支えています。

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ヒューマノイド ロボット
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