DEEPCRAFT™ Studio

エッジAIモデル開発のためのインフィニオンのプラットフォーム

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概要

DEEPCRAFT™ Studio (旧Imagimob Studio) は、エッジデバイスでの使用を対象としたAIモデルの開発プラットフォームです。DEEPCRAFT™ StudioのUniquestと強力なモデリング機能を使用して、カスタムエッジAIモデルを作成したり、エッジや特定のハードウェア向けに最適化する必要がある独自のモデルを持参したりできます。 独自のデータを持ち込むか、当社が提供するDEEPCRAFT™ Studioアクセラレーターのいずれかを使用して、機械学習モデルの開発をさらに簡単にします。

主な機能

  • エンドツーエンドのAIモデル開発
  • 市場投入までの時間の短縮
  • 任意のMCU用のカスタムモデルの構築
  • 本番環境に対応したAIモデルの作成
  • MLの専門家と非専門家の両方向け
  • 独自のグラフベースUX
  • 任意の時系列データまたはビジョンデータを使用
  • 高速開発のためのStudioアクセラレーター
  • ディープラーニングベース
  • MCUおよびNPUに最適化された出力

概要

DEEPCRAFT ™ Studio(旧Imagimob Studio)は、エッジデバイス向けのAIモデルを開発するためのプラットフォームです。このプラットフォームは、商用製品に展開できる堅牢で高品質なモデルをユーザーが作成できるようにサポートするように設計されています。

DEEPRAFT ™ Studio の強力なモデリング機能を使用して、カスタム Edge AI モデルを作成します。開発者は、プラットフォームにデータをストリーミングしたり、独自のデータをインポートして作業を開始できます。開発を加速するには、DEEPCRAFT ™ Studio Accelerator のいずれかを開始点として使用してください。これらのオープンソース モデルには、開発者が本番環境対応の Edge AI モデルをトレーニングするための基礎として利用できるデータセット、前処理、モデル アーキテクチャ、および手順が含まれています。このプラットフォームにより、時系列データと画像データに基づいたモデル開発が可能になります。

DEEPCRAFT ™ Studio は直感的な Graph UX インターフェースを使用します。これにより、ユーザーはエンドツーエンドの機械学習ワークフローをグラフとして視覚化できるため、機械学習モデルの構築から評価までのモデリングワークフローを明確に理解できます。

DEEPCRAFT ™ Studio は、 ModusToolbox™およびAURIX™ Development Studio と組み合わせることで、機械学習モデルの開発と製品への展開のためのエンドツーエンドのソリューションを顧客に提供します。

DEEPCRAFT™ Studioを使用すると、開発者は幅広いユースケースのモデルをトレーニングできます。コンピュータビジョンや時系列データを使用すると、このプラットフォームでは、さまざまなセンサーからのデータを使用してエッジAIモデルを簡単に作成できます。これらのモデルは、スマートホームやスマートビルディング、健康とライフスタイル、自動車、産業などのユースケースに使用できます。

以下は、さまざまなセンサーのほぼ無限の使用例の一部です。

カメラの場合、ビジョンベースのモデルを使用:

物体検出

人感検出

画像分類

レーダーベースのモデルの場合:

ジェスチャー検出

人感検出

表面および材料検出

マイクの場合、オーディオベースのモデルを使用:

さまざまな音のオーディオ分類

様々な音の到着方向

音声制御とキーワード検出

予知保全

IMU/加速度計の場合:

転倒検出

人の動き検出

DEEPCRAFT™ Studioを使えば、あらゆるマイコンのエッジAIモデルを作ることができます。導入をできるだけ使いやすくするために、インフィニオンのハードウェアにはいくつかの主要な統合があります。PSOC™およびTRAVEO™ MCUについては、ModusToolbox™との統合があります。AURIX™ MCUについては、AURIX™ Development Studioと統合されています。

DEEPCRAFT ™ Studio(旧Imagimob Studio)は、エッジデバイス向けのAIモデルを開発するためのプラットフォームです。このプラットフォームは、商用製品に展開できる堅牢で高品質なモデルをユーザーが作成できるようにサポートするように設計されています。

DEEPRAFT ™ Studio の強力なモデリング機能を使用して、カスタム Edge AI モデルを作成します。開発者は、プラットフォームにデータをストリーミングしたり、独自のデータをインポートして作業を開始できます。開発を加速するには、DEEPCRAFT ™ Studio Accelerator のいずれかを開始点として使用してください。これらのオープンソース モデルには、開発者が本番環境対応の Edge AI モデルをトレーニングするための基礎として利用できるデータセット、前処理、モデル アーキテクチャ、および手順が含まれています。このプラットフォームにより、時系列データと画像データに基づいたモデル開発が可能になります。

DEEPCRAFT ™ Studio は直感的な Graph UX インターフェースを使用します。これにより、ユーザーはエンドツーエンドの機械学習ワークフローをグラフとして視覚化できるため、機械学習モデルの構築から評価までのモデリングワークフローを明確に理解できます。

DEEPCRAFT ™ Studio は、 ModusToolbox™およびAURIX™ Development Studio と組み合わせることで、機械学習モデルの開発と製品への展開のためのエンドツーエンドのソリューションを顧客に提供します。

DEEPCRAFT™ Studioを使用すると、開発者は幅広いユースケースのモデルをトレーニングできます。コンピュータビジョンや時系列データを使用すると、このプラットフォームでは、さまざまなセンサーからのデータを使用してエッジAIモデルを簡単に作成できます。これらのモデルは、スマートホームやスマートビルディング、健康とライフスタイル、自動車、産業などのユースケースに使用できます。

以下は、さまざまなセンサーのほぼ無限の使用例の一部です。

カメラの場合、ビジョンベースのモデルを使用:

物体検出

人感検出

画像分類

レーダーベースのモデルの場合:

ジェスチャー検出

人感検出

表面および材料検出

マイクの場合、オーディオベースのモデルを使用:

さまざまな音のオーディオ分類

様々な音の到着方向

音声制御とキーワード検出

予知保全

IMU/加速度計の場合:

転倒検出

人の動き検出

DEEPCRAFT™ Studioを使えば、あらゆるマイコンのエッジAIモデルを作ることができます。導入をできるだけ使いやすくするために、インフィニオンのハードウェアにはいくつかの主要な統合があります。PSOC™およびTRAVEO™ MCUについては、ModusToolbox™との統合があります。AURIX™ MCUについては、AURIX™ Development Studioと統合されています。

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