ウェビナーシリーズ: AIイノベーションの推進

AIワークロードのラック電力配分の最適化: AIデータセンターの効率、密度、総所有コスト(TCO)

AIワークロードがハイパースケール データ センターの増加を促進し続ける中、電力フローの最適化が重要になっています。このウェビナー シリーズでは、グリッドからコアまで電力配分全体を網羅する個別の専門家セッションを通じて、最高クラスの効率、電力密度、総所有コスト(TCO)を実現するための最新の戦略と手法を探ります。

参加対象者:

  • データセンターのエンジニアとアーキテクト
  • AIインフラの設計者とエンジニア
  • ハイパースケールOEMおよびODMハードウェアエンジニアとデザイナー
  • データセンターの運営者と施設管理者
  • AIデータセンターの設計、導入、運用に携わるすべての人

主な学習:

  • AIデータセンターにおける電力フローの最適化と、効率、密度、TCOへの影響
  • グリッドからプロセッサまで、あらゆる段階での最適化のための戦略とイノベーション
  • ハイパースケールAIデータセンター向けのインフィニオンのソリューション