インフィニオンとSkeleton、AIデータセンターのレジリエンス向上に向け、ソリッドステート トランスフォーマーとAI電源用サイドカーで協業

テクノロジーニュース

2026/09/04

2026年9月2日、ミュンヘン (ドイツ)　

 

インフィニオン テクノロジーズ (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY) と、AIデータセンターなどに向けた高出力エネルギー貯蔵システムのグローバル リーダーであるSkeleton Technologiesは、最新のデータセンター向けに高効率でレジリエントな電源ソリューションを共同で開発するため、覚書 (MoU) を締結しました。

AIの急速な成長、電力需要の増加、高信頼性のデジタル インフラに対するニーズを背景に、新世代の電源アーキテクチャが求められています。ソリッドステート トランスフォーマー (SST) と高出力サイドカーは、AIデータセンター インフラにおいてますます重要な構成要素となっています。これらにより、グリッド (送電網) からコアまでの電力変換効率とシステムのレジリエンスを高めることができます。これを受け、両社は電力供給チェーン全体のエネルギー効率とシステム性能を向上させるため、これらの技術の進展を目指します。 

 

インフィニオンのインダストリアル＆インフラストラクチャ担当エグゼクティブ バイス プレジデント兼チーフ セールス オフィサー (CSO) であるアンドレアス ワイスル (Andreas Weisl) は「AIは電力インフラに対する要件を根本から変えつつあります。最新のデータセンターでは電力密度が高まり、エネルギーの変換、分配、貯蔵に新たなアプローチが求められています。インフィニオンのパワー半導体に関する専門知識と、Skeletonのスーパーキャパシタ技術および電力変換システムにおけるイノベーションを組み合わせることで、次世代AIワークロードの要求を満たす、高効率でレジリエントな電源アーキテクチャの開発を推進します」と述べています。 

 

Skeleton TechnologiesのCEOであるTaavi Madiberkは「電力密度は、世界のAIインフラを左右する制約の一つになりつつあります。AIデータセンターには、電力システム自体が占有するスペースを増やすことなく、ますます高密度化するGPUインフラに大幅に多くの電力を供給することが求められます。インフィニオンとSkeleton Technologiesはこの課題の最前線で取り組んでいます。電力の変換と制御におけるインフィニオンの精度と、大電力を高速で貯蔵、供給するSkeletonの専門知識を組み合わせることで、AI電源インフラ全体の電力密度を高め、同じ物理的な設置面積でより多くのコンピュート能力を実現できます」と述べています。

 

本覚書に基づき、インフィニオンとSkeletonは、グリッドからコアまで電力を供給するAIデータセンターの電力チェーン全体に向けた先進的なアーキテクチャを共同で検討、開発します。これには、中電圧ACから高電圧DCへの変換を行う次世代SSTが含まれます。両社は、インフィニオンの高効率な高電圧CoolSiC™パワー半導体と、Skeletonの電力変換システムおよびスーパーキャパシタ技術に関する専門知識を組み合わせる予定です。また両社は、Skeletonの先進的なスーパーキャパシタ技術とインフィニオンのCoolGaN™パワー半導体を組み合わせた、窒化ガリウム (GaN) ベースのピーク シェービング システムでも協業しています。相互補完的な技術とシステムレベルのノウハウを結集することで、本協業はエネルギー効率、電力密度、システム信頼性を飛躍的に向上させるとともに、データセンター事業者のTCO (総保有コスト) 削減に寄与することを目指します。 

インフィニオンについて

インフィニオン テクノロジーズは、パワーシステムとIoTにおける半導体分野のグローバルリーダーであり、製品とソリューションを通じて、脱炭素化とデジタル化を推進しています。全世界で約57,000人の従業員を擁し (2025年9月末時点)、2025会計年度 (2024年10月～2025年9月) の売上高は約147億ユーロです。ドイツではフランクフルト証券取引所 (銘柄コード：IFX)、米国では店頭取引市場のOTCQX (銘柄コード：IFNNY) に上場しています。

ウエブサイトhttps://www.infineon.com/　Follow us: Facebook - LinkedIn 

 

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Solid-state transformers (SST) and high-power sidecars are increasingly important building blocks for AI data center infrastructure.

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Yufuko Toyoda

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