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- AURIX™ TriCore™ MCU
- PSOC™ MCU
- TRAVEO™ T2G MCU
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- 概要
- USB 2.0 ペリフェラル コントローラー
- USB 3.2 ペリフェラル コントローラー
- USB ハブ コントローラー
- USB PD高電圧マイクロコントローラー
- USB-C AC-DC および DC-DC 充電ソリューション
- USB-C充電ポートコントローラー
- USB-Cパワーデリバリー コントローラー
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- AIROC™ オートモーティブワイヤレス
- AIROC™ Bluetooth®およびマルチプロトコル
- AIROC™ コネクトテッドMCU
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- AIROC™ Ultra-Wide Band Solutions
- 概要
-
32 ビット TriCore™ AURIX™ – TC2x
- 概要
- AURIX™ ファミリー – TC21xL
- AURIX™ファミリー – TC21xSC (ワイヤレス充電)
- AURIX™ ファミリー – TC22xL
- AURIX™ ファミリー – TC23xL
- AURIX™ ファミリー – TC23xLA (ADAS)
- AURIX™ ファミリー – TC23xLX
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- AURIX™ ファミリー – TC29xT
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- AURIX™ ファミリー – TC29xTX
- AURIX™ TC2xx (エミュレーションデバイス)
-
32 ビット TriCore™ AURIX™ – TC3x
- 概要
- AURIX™ ファミリー TC32xLP
- AURIX™ ファミリー – TC33xDA
- AURIX™ ファミリー - TC33xLP
- AURIX™ ファミリー – TC35xTA (ADAS)
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- AURIX™ ファミリー – TC37xTP
- AURIX™ ファミリー – TC37xTX
- AURIX™ ファミリー – TC38xQP
- AURIX™ ファミリー – TC39xXA (ADAS)
- TC39xXX/XP
- AURIX™ ファミリー – TC3Ex
- AURIX™ TC37xTE (エミュレーションデバイス)
- AURIX™ TC39xXE (エミュレーションデバイス)
- 32 ビット TriCore™ AURIX™ - TC4x
- 概要
- PSOC™ 4 Arm® Cortex® -M0/M0+
- PSOC™ 4 HV Arm® Cortex® -M0+
- PSOC™ 5 LP Arm® Cortex® -M3
- PSOC™ 6 Arm® Cortex®-M4 / M0+
- PSOC™マルチタッチタッチスクリーンコントローラー
- PSOC™ Control C3 Arm® Cortex®-M33
- 自動車用PSOC™ 4 Arm® Cortex®-M0/M0+
- PSOC™ Edge Arm® Cortex® M55/M33
- PSOC™ Control C1 Arm® Cortex®-M0
- 概要
- ボディ用32ビットTRAVEO™T2G Arm® Cortex®
- クラスター用の 32 ビット TRAVEO™ T2G Arm® Cortex®
- 概要
- 32ビットMCU
- レガシー8ビット/16ビットマイクロコントローラー
- その他レガシーマイクロコントローラー
- 32ビットFM Arm® Cortex® マイクロコントローラー
- センシングコントローラー
- 概要
- 整流ブリッジおよびACスイッチ
- CoolSiC™ ショットキーダイオード
- ダイオードベアダイ
- Si ダイオード
- サイリスタ/ダイオード パワーモジュール
- サイリスタソフトスタータモジュール
- サイリスタ / ダイオードディスク
- 概要
- 車載ゲートドライバ IC
- GaN HEMT用ゲートドライバIC
- SiC MOSFET用ゲートドライバIC
- ハーフブリッジ ゲートドライバIC
- ハイサイド ゲートドライバIC
- ガルバニック絶縁型ゲートドライバ
- レベルシフト
- ローサイド ゲートドライバIC
- 三相ゲートドライバIC
- トランスドライバIC
- 概要
- BLDCモータードライバ
- BDCモータードライバ
- ステッピングモーターおよびサーボモーター ドライバ
- MCU搭載モータードライバ
- MOSFETを使用したブリッジドライバ
- ゲートドライバIC
- 概要
- 車載用MOSFET
- デュアルMOSFET
- MOSFET(Si&SiC)モジュール
- NチャネルデプレッションモードMOSFET
- NチャネルMOSFET
- PチャネルMOSFET
- CoolSiC™ MOSFET
- 小信号/小電力MOSFET
- 概要
- IGBT モジュール
- MOSFET(Si&SiC)モジュール
- インテリジェント パワーモジュール (IPM)
- ダイオードとサイリスタ (Si/SiC)
- 車載用 IGBT および CoolSiC™ MOSFET モジュール
- 高密度パワーモジュール
- 概要
- 車載用トランシーバー
- 車載アプリケーション向けリニア電圧レギュレーター
- OPTIREG™ PMIC
- OPTIREG™スイッチャー
- OPTIREG™ システム ベーシス チップ (SBC)
- 概要
- EZ-USB™ CX3 MIPI CSI-2 to USB 5 Gbps カメラ コントローラー
- EZ-USB™ FX10 & FX5N USB 10Gbpsペリフェラルコントローラ
- EZ-USB™ FX20 USB 20 Gbpsペリフェラルコントローラー
- EZ-USB™ FX3 USB 5 Gbps ペリフェラル コントローラー
- EZ-USB™ FX3S USB 5 Gbps ペリフェラル コントローラー (ストレージ インターフェース付き)
- EZ-USB™ FX5 USB 5 Gbpsペリフェラルコントローラー
- EZ-USB™ SD3 USB 5 Gbps ストレージコントローラー
- EZ-USB™ SX3: FIFOインターフェースの USB 5 Gbps ペリフェラル コントローラー
- 概要
- EZ-PD™ CCG3 USB Type-Cポート コントローラーPD
- EZ-PD™ CCG3PA USB-C および PD
- EZ-PD™ CCG3PA-NFET USB-C PD コントローラー
- EZ-PD™ CCG7x シングルポート USB-Cパワーデリバリーおよび DC-DC コントローラー
- EZ-PD™ PAG1: 第 1 世代電源アダプター
- EZ-PD™ PAG2: 第 2 世代電源アダプター
- EZ-PD™ PAG2-PD USB-C PD コントローラー
- 概要
- EZ-PD™ ACG1F 1ポートUSB-Cコントローラー
- EZ-PD™ CCG2 USB Type-Cポート コントローラー
- EZ-PD™ CCG3PA車載用USB-Cおよびパワーデリバリーコントローラー
- EZ-PD™ CCG4 2 ポートUSB-CおよびPD
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- EZ-PD™ CCG6_CFP および EZ-PD™ CCG8_CFPデュアルシングルポート USB-C PD
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- EZ-PD™ CCG8デュアル シングル ポートUSB-C PD
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コアアーキテクチャ別に参照
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- トラクションインバーター(電気二輪および三輪車)
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- 自動車ソフトウェア開発用のDRIVECORE™
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- インフィニオンのスマートパワースイッチおよびゲートドライバ ツールスイート
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- OPTIGA™ ツールとソフトウェア
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- USB EZ-PD™コンフィギュレーション ユーティリティ
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ビジネス&財務プレス
2026/07/13
ビジネス&財務プレス
2026/07/07
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ビジネス&財務プレス
2026/07/13
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2026/07/06
ビジネス&財務プレス
2026/07/03
Podcast4Engineers: AIを支えるシリーズ
AIは、大規模言語モデル、ヘルスケア、金融アプリケーションなど、多くの重要なユースケースを実現し、現代に変革をもたらす技術です。しかし、これらのアプリケーションを動かすために何が必要なのかについては、十分に語られていません。なぜこのテーマがそれほど重要なのでしょうか?AIの革新性の裏側には、計算能力と電力を大量に消費し、膨大なCO2フットプリントを伴うプロセスがあります。インフィニオンは、グリッドからコアまでAIに電力を供給する、エネルギー効率が高く堅牢なソリューションの最前線に取り組めることを誇りに思っています。AIがもたらす主要な課題を深掘りし、当社の専門家チームの知見をもとに、それらへのさまざまな対処方法を探ります。
2025/06/03
インフィニオンのデータ センター向けソリューションの詳細は、こちらをご覧ください。
ご質問やご意見はありますか?wepowerAI@infineon.comまでご連絡ください。
Podcast4Engineersの「We Power AI」シリーズの今回のエピソードでは、ホストのKelsey Marklが、インフィニオンの電源およびバッテリー バックアップ システム グループ責任者であるDiogo Varajao博士と対談し、AIインフラの急増するエネルギー需要に対応するために電源設計がどのように急速に進化しているかを探ります。この対談では、GPUとサーバーラックの消費電力が劇的に増加している状況を深掘りします。数年前にはGPU 1基あたり1 kW未満だったものが、近い将来にはラック1基あたり600 kW超になるとの予測もあり、それがデータ センターのアーキテクチャに何を意味するのかを考察します。Diogoは、ラック設計における世代交代に加え、新しいエネルギー バッファの概念、高度なPFCトポロジー、そして効率を最大化してハイパースケーラーの電力使用効率 (PUE) 低減に寄与するWBG技術の戦略的活用について解説します。
今回のエピソードでは、ホストのKelsey Marklが、インフィニオンのGreen Industrial Power部門のSystems責任者であるMehrdad Baghaie Yazdiを番組に再び迎え、ギガワット規模のAIデータ センターの膨大な電力需要と、効率的なDCグリッド アーキテクチャへの移行の必要性について議論します。ソリッドステート変圧器と先進半導体が、エネルギー損失の低減と送電網のレジリエンス向上のために、従来のインフラに代わりつつある状況を掘り下げます。
AIは電力網を限界まで逼迫させていますが、それに対応するには、半導体技術の最新の進歩に支えられた持続可能なアプローチが必要です。今回の「We Power AI」シリーズでは、Kelseyがインフィニオンのグリーン産業電力部門のプレジデント (Division President) であるPeter Wawer氏と、送電網からサーバー ラックに至るまで、AIに持続可能な形で電力を供給することの真の意味について語り合います。蓄電池エネルギー貯蔵、HVDC、DC給電データ センターが重要である理由を取り上げるとともに、「フィジカルAI」が産業、ロボティクス、社会にとって何を意味し得るのかを展望します。インフィニオンがどのようにAIを支えているかについて、詳しくはこちらをご覧ください。
今回のPodcast4Engineersでは、ゲストのRichard Kunčič 氏 (パワー システム部門 上級副社長兼ゼネラル マネージャー) が、AIの電力要件の増大がラックの電力分配アーキテクチャに大きな変化をもたらす理由について解説します。また、400 Vアーキテクチャへの移行に伴うメリットとデメリット、ならびにサーバー用電源の進化について掘り下げます。最後に、インフィニオンによる量子コンピューティングへの投資の概要を紹介します。
今回のPodcast4Engineersでは、ホストのPeter Balintがインフィニオンのシステム ソリューション担当VPのDavide Chiola氏と対談し、AIデータ センターにおける熱管理の重要な役割を掘り下げます。革新的な冷却技術、設計上の課題、液体冷却や超伝導といった新たなトレンドについて議論し、高性能コンピューティングの未来を形作ります。
GPUの進歩とAIサーバーにおける高電圧アーキテクチャへの移行により、堅牢な保護集積回路 (IC) の需要が高まっています。今回のPodcast4Engineersでは、アプリケーション エキスパートのNitish Agarwalが、突入電流の管理とAIデータ センターの信頼性および効率の確保において、ホットスワップ コントローラーが果たす重要な役割を解説します。さらに、半導体業界における今後の動向と課題についても取り上げます。
今回のPodcast4Engineersでは、ホストのピーター バリントが、データセンター電力分配部門のグローバル アプリケーション マーケティング担当ディレクターであるファニー ビョルクをゲストに迎え、AIの電力供給における複雑な要求について探ります。AI革命によってハイパースケール データセンターの電力要件が指数関数的に増大していること、そしてこれらの需要を持続可能に満たすうえで再生可能エネルギーが果たす重要な役割について議論します。このエピソードでは、太陽光や風力などの再生可能エネルギー源を統合する際の課題と解決策、そしてAIインフラの将来に向けてエネルギー効率と信頼性の高い電力供給が重要であることを掘り下げます。
本日は、停電時でもAIサーバーを円滑に稼働させ続けるうえで、バッテリー バックアップ ユニットが果たす重要な役割について検証します。今回のゲストは、インフィニオンのアプリケーション マーケティング マネージャーであるフィリッポ ロセッティ氏です。AIシステムへの電力供給を途切れることなく確保するための、効果的なバッテリー バックアップ ハードウェア戦略に関する専門知識を共有します。プロセス継続性の確保からシームレスな電力切り替えまで、AIへの電力供給における信頼性の高いバッテリー システムの重要性を探ります。
今回のPodcast4Engineersでは、AIデータセンター分野における予知保全の役割を取り上げます。どのコンポーネントがいつ故障するかを正確に予測するには、どうすればよいでしょうか?インフィニオンのシステム アーキテクトであるクリスチャン ベルンハルト氏との対談を通して、ハイパースケール データセンターの総所有コスト (TCO) を削減するための新たな知見が得られるでしょう。
誰もがAIについて語りますが、このようなデータ生成と処理の急増はどのような影響をもたらすのでしょうか?専門家のアダムが、GenAIが電力要件と環境への影響という観点で何を意味するのかを掘り下げ、考えられる解決策を紹介します。
AIサーバーでは、電力がボトルネックになりつつあるのでしょうか?「We power AI」ポッドキャストシリーズ第2回では、インフィニオンのPower & Sensor Systems部門でPower ICs and Connectivity Systemsのビジネスライン責任者 (シニア バイスプレジデント) を務めるAthar Zaidi氏が、GenAIの増大する電力要件を支えるためにデータ センターのインフラがどのように適応すべきかを解説し、効率を高めるためのさまざまな戦略を紹介します。
GenAIは電力設計に、どのような影響を与えているのでしょうか?「We power AI」ポッドキャストシリーズ第3回では、Information & Communication Technologiesアプリケーション担当シニア ディレクターのCarl Smith氏が、データ センターのインフラが従来の12 V電力分配アーキテクチャと横方向のコア レール給電から、より効率的で高密度な48 Vアーキテクチャと垂直給電へ移行している状況を解説します。
特にAC-DC段で電力変換効率を向上させるには、どうすればよいでしょうか?「We Power AI」ポッドキャストシリーズ第4回では、インフィニオンのフェローでPSS Innovation Lab責任者のGerald Deboy氏が、電力変換の各段階を掘り下げ、GenAI要件を支えるためにデータ センターがSi、SiC、GaN半導体を組み合わせて採用すべき理由を解説します。
データ センターでは、堅牢性と品質がなぜそれほど重要なのでしょうか?「We Power AI」ポッドキャストシリーズ第5回では、当社のエキスパートであるDistinguished System Architecture EngineerのDanny Clavette氏が、サーバーラックの構造やデータ センター コンポーネントの故障率に関する興味深い洞察と事例を紹介し、インフィニオンのソリューションがGenAIの世界で信頼性向上をどのように支援できるかを解説します。
サーバー用電源を設計する際に考慮すべき主なトレードオフは何ですか?レギュレーテッド トポロジーよりもアンレギュレーテッド トポロジーを使用する方がよいのは、どのような場合ですか?「We Power AI」ポッドキャストシリーズ第6回では、当社の主席エンジニアであるロベルト リッツォラッティが、48 Vのさまざまなトポロジーとアプリケーションについて専門的な見地から解説します。