DEEPCRAFT™ AI開発スイート

インテリジェントで電力が最適化されたエッジAI製品への近道

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概要

DEEPCRAFT™は、AI対応製品の量産化を支援します。エッジAIの導入のどの段階にいても、当社のAI Suiteを活用して、低消費電力のインテリジェントな機能を組み込みデバイスに追加できます。

  • 当社の開発プラットフォームであるDEEPCRAFT™ Studioで、カスタム モデルを構築します。
  • DEEPCRAFT™ Model Converterを使用して、tflite、h5、Keras、PyTorchの独自モデルまたはオープンソース モデルを変換します。
  • 音声、オーディオ、イベント検出モデルを備えた、インフィニオンのMLエキスパートが開発した量産対応のDEEPCRAFT™ Solutionsを導入します。

DEEPCRAFT™ AI Hubを使用して、エッジAI対応デバイスへの最短ルートを見つけてください。

DEEPCRAFT™ AI Hubは、インフィニオンのMCU向けエッジAIのワンストップ リソースです。オープンソース モデル、事前設定済みのDEEPCRAFT™ Studio Accelerators (データセット、前処理、モデル アーキテクチャ、および量産対応モデルに仕上げるために必要な手順を含む) 、およびDEEPCRAFT™ Solutionsを提供しています。これらはいずれも、PSOC™ EdgeなどのインフィニオンMCUファミリーの電力およびメモリ制約内に収まることが検証されています。必要なプラットフォームとツールも入手できます。

Hubを使用すると、次のことができます。

  • エンジニアリング リソースを投入する前に、インフィニオンのMCUで実現可能な内容をベンチマークします。
  • 事前学習済みモデルとStudio Acceleratorsをダウンロードします。
  • スマートホーム、ウェアラブル、家電、自動車、産業用途などのリファレンス デザインを確認します。

DEEPCRAFT™ Studioは、インフィニオンが提供するカスタム エッジAI向けのエンドツーエンド開発プラットフォームです。データ収集、ラベル付け、前処理、クラウドベースのトレーニング、評価、ハードウェア最適化コード生成までを網羅し、数か月に及ぶエンジニアリング作業をガイド付きワークフローに凝縮します。10年以上にわたるエッジAIの顧客プロジェクト経験に基づいて構築されたこのプラットフォームは、データの種類に依存せず、時系列入力データ (音声、レーダー、振動、動きなど) に加えて、ビジョン入力データもサポートします。

主な機能と特長は以下のとおりです。

  • グラフUXインターフェース: ライブ評価機能を備えたノーコードのモデル構築
  • DEEPCRAFT™ Studio Accelerators: 多くのユースケース向けに、データセット、前処理、モデル アーキテクチャを事前構成したプロジェクト
  • クラウド トレーニング: モデルはTensorFlowの .h5としてダウンロードできます。AURIX™、TRAVEO™、XMC™ などへの展開に向けて、Cコードへ簡単に変換できます。
  • PSOC™ EdgeおよびPSOC™ 6向けの直接コード生成
  • お客様のIPを保護するために設計された、透明性の高いデータ ポリシー
  • 一般的なMLフレームワークやクラウド推論アプローチとは異なり、すべてのコンポーネントは電力とメモリに制約のあるMCU向けに調整されています。
プロセス ブランド サークル

DEEPCRAFT™ Model Converterは、一般的なAIフレームワークとインフィニオンの組み込みハードウェアを橋渡しします。PyTorch (.pt2) およびTensorFlow (.h5 /keras/.tflite) のモデルを取り込みます。PSOC™ EdgeおよびPSOC™ 6向けに、展開可能なCコードを生成します。これには、オプションの8ビット ネットワーク量子化、およびMCUのリソース制約内にモデルを収めるためのスパース性に基づくメモリ最適化が含まれます。

DEEPCRAFT™ Model Converterは、次のような場合に使用してください。

  • 既存のAIパイプラインで実証済みのモデルがあり、それを電力制約のあるMCUで実行する必要がある場合
  • 独自の単一ベンダーのツールチェーンにロックインされるのではなく、フレームワークの移植性を求める場合

DEEPCRAFT™ソリューションにより、社内でモデルを開発する必要がなくなります。各ソリューションは事前学習済みで、インフィニオンのハードウェア上で広範にテストされており、低消費電力動作向けに調整されています。これらを使用すれば、機械学習エンジニアの人員を増やすことなく、インテリジェントな機能を出荷できます。

 

DEEPCRAFT™ソリューションには以下が含まれます。

  • DEEPCRAFT™ Voice Assistant — Speech-to-Intent (音声から意図を推定) : 常時オンのウェイクワード検出は <1 mW、20コマンド対応のフル アシスタントは7 mW。PSOC™ Edge向けに設計
  • DEEPCRAFT™ Audio Enhancement — ノイズ抑制、音響エコー キャンセレーション、オーディオ シーン分析、マルチマイク ビームフォーミング。PSOC™ Edge向けに設計
  • DEEPCRAFT™ Ready Models — 現在、スマートホーム、ウェアラブル、家電、自動車、産業などの用途に対応するReady Modelを8種類提供しています。これらのモデルはMCU上で動作するように設計されており、RAMは最小3 kB、フラッシュは15 kBで動作します。

DEEPCRAFT™は、AI対応製品の量産化を支援します。エッジAIの導入のどの段階にいても、当社のAI Suiteを活用して、低消費電力のインテリジェントな機能を組み込みデバイスに追加できます。

  • 当社の開発プラットフォームであるDEEPCRAFT™ Studioで、カスタム モデルを構築します。
  • DEEPCRAFT™ Model Converterを使用して、tflite、h5、Keras、PyTorchの独自モデルまたはオープンソース モデルを変換します。
  • 音声、オーディオ、イベント検出モデルを備えた、インフィニオンのMLエキスパートが開発した量産対応のDEEPCRAFT™ Solutionsを導入します。

DEEPCRAFT™ AI Hubを使用して、エッジAI対応デバイスへの最短ルートを見つけてください。

DEEPCRAFT™ AI Hubは、インフィニオンのMCU向けエッジAIのワンストップ リソースです。オープンソース モデル、事前設定済みのDEEPCRAFT™ Studio Accelerators (データセット、前処理、モデル アーキテクチャ、および量産対応モデルに仕上げるために必要な手順を含む) 、およびDEEPCRAFT™ Solutionsを提供しています。これらはいずれも、PSOC™ EdgeなどのインフィニオンMCUファミリーの電力およびメモリ制約内に収まることが検証されています。必要なプラットフォームとツールも入手できます。

Hubを使用すると、次のことができます。

  • エンジニアリング リソースを投入する前に、インフィニオンのMCUで実現可能な内容をベンチマークします。
  • 事前学習済みモデルとStudio Acceleratorsをダウンロードします。
  • スマートホーム、ウェアラブル、家電、自動車、産業用途などのリファレンス デザインを確認します。

DEEPCRAFT™ Studioは、インフィニオンが提供するカスタム エッジAI向けのエンドツーエンド開発プラットフォームです。データ収集、ラベル付け、前処理、クラウドベースのトレーニング、評価、ハードウェア最適化コード生成までを網羅し、数か月に及ぶエンジニアリング作業をガイド付きワークフローに凝縮します。10年以上にわたるエッジAIの顧客プロジェクト経験に基づいて構築されたこのプラットフォームは、データの種類に依存せず、時系列入力データ (音声、レーダー、振動、動きなど) に加えて、ビジョン入力データもサポートします。

主な機能と特長は以下のとおりです。

  • グラフUXインターフェース: ライブ評価機能を備えたノーコードのモデル構築
  • DEEPCRAFT™ Studio Accelerators: 多くのユースケース向けに、データセット、前処理、モデル アーキテクチャを事前構成したプロジェクト
  • クラウド トレーニング: モデルはTensorFlowの .h5としてダウンロードできます。AURIX™、TRAVEO™、XMC™ などへの展開に向けて、Cコードへ簡単に変換できます。
  • PSOC™ EdgeおよびPSOC™ 6向けの直接コード生成
  • お客様のIPを保護するために設計された、透明性の高いデータ ポリシー
  • 一般的なMLフレームワークやクラウド推論アプローチとは異なり、すべてのコンポーネントは電力とメモリに制約のあるMCU向けに調整されています。
プロセス ブランド サークル

DEEPCRAFT™ Model Converterは、一般的なAIフレームワークとインフィニオンの組み込みハードウェアを橋渡しします。PyTorch (.pt2) およびTensorFlow (.h5 /keras/.tflite) のモデルを取り込みます。PSOC™ EdgeおよびPSOC™ 6向けに、展開可能なCコードを生成します。これには、オプションの8ビット ネットワーク量子化、およびMCUのリソース制約内にモデルを収めるためのスパース性に基づくメモリ最適化が含まれます。

DEEPCRAFT™ Model Converterは、次のような場合に使用してください。

  • 既存のAIパイプラインで実証済みのモデルがあり、それを電力制約のあるMCUで実行する必要がある場合
  • 独自の単一ベンダーのツールチェーンにロックインされるのではなく、フレームワークの移植性を求める場合

DEEPCRAFT™ソリューションにより、社内でモデルを開発する必要がなくなります。各ソリューションは事前学習済みで、インフィニオンのハードウェア上で広範にテストされており、低消費電力動作向けに調整されています。これらを使用すれば、機械学習エンジニアの人員を増やすことなく、インテリジェントな機能を出荷できます。

 

DEEPCRAFT™ソリューションには以下が含まれます。

  • DEEPCRAFT™ Voice Assistant — Speech-to-Intent (音声から意図を推定) : 常時オンのウェイクワード検出は <1 mW、20コマンド対応のフル アシスタントは7 mW。PSOC™ Edge向けに設計
  • DEEPCRAFT™ Audio Enhancement — ノイズ抑制、音響エコー キャンセレーション、オーディオ シーン分析、マルチマイク ビームフォーミング。PSOC™ Edge向けに設計
  • DEEPCRAFT™ Ready Models — 現在、スマートホーム、ウェアラブル、家電、自動車、産業などの用途に対応するReady Modelを8種類提供しています。これらのモデルはMCU上で動作するように設計されており、RAMは最小3 kB、フラッシュは15 kBで動作します。
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