ウェビナー: AI電源ユニットの最適化

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次世代AIデータセンター向け電源ユニット

このセッションでは、AIサーバーラックのトレンドとアーキテクチャの進化を探りながら、AIサーバー用電源の最新の進歩について議論します。そして、より高い効率と電力密度を実現するシリコン、窒化ガリウム (GaN) 、炭化ケイ素 (SiC) を活用した最先端のトポロジーと概念について解説します。次に、AIサーバーの電源設計を最適化し、最高の性能と効率を実現するのに役立つリファレンスデザインをご紹介します。

 

議題

  • サーバーラックのアーキテクチャと電源ユニットの要件
  • Si、GaN、SiCにおけるPSUトポロジー
  • システム アプリケーション ボード

本ウェビナーはすべて英語で行われますのでご注意ください。中国語版をご覧になるには、こちらをクリックしてください。

スピーカー

サム アブデル ラフマン (Sam Abdel-Rahman)

システムアーキテクト

サムは2011年からインフィニオンに勤務しており、サーバー/データセンター向けスイッチング電源 (SMPS) および再生可能エネルギー分野のアプリケーション ロードマップの開発を担当しています。セントラルフロリダ大学でパワーエレクトロニクスの博士号を取得し、システムアーキテクチャ、トポロジー、制御に重点を置いた、電力および半導体業界における豊富な経験を有しています。

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AI電源ユニットの最適化
Si、GaN、SiCに及ぶ最新のPSUトポロジーを活用し、最大の効率と電力密度を実現してAIサーバー用電源の設計を最適化します。
May 13, 2026
09:00 - 10:00 ( CET )
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