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ソフト・ハード・データ統合のオープンアーキテクチャで実装する自動運転2.0

自動運転は、確率的ロボティクスとルールベース中心の開発から、膨大なデータと学習モデルを核にした生成AI時代へと急速に移行しています。一方で、この転換はクローズドなアーキテクチャとベンダーロックインのリスクを高めます。ティアフォーとAutoware Foundationは、自動運転オープンソースソフトウェア Autowareに加え、ハードウェア、MLOpsまでを含めたオープンアーキテクチャでそのリスク回避と技術革新を両立します。本講演では、生成AI活用の最新事例、計算基盤、MLOps基盤、パートナー協業の進捗を共有し、自動運転2.0の現在地と次の一歩を描きます。

• 14.59 MB
• Apr 17, 2026