Edge AI-Lösungen von Imagimob sind jetzt für die AURIX™-Produktfamilie verfügbar

München, 7. Oktober 2024 – Autonomes und automatisiertes Fahren ist neben der Elektrifizierung ein Megatrend in der Automotive-Branche. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine entscheidende Rolle, da sie etwa Fahrzeuge in die Lage versetzt, Fußgänger und Verkehrszeichen zu erkennen, das Fahrerverhalten zu analysieren und Trajektorien zu steuern. Eine wichtige Voraussetzung dafür ist Edge AI. Autonomes und automatisiertes Fahren ist in hohem Maße abhängig von KI-Systemen mit maschinellen Lernfähigkeiten und Prozessoren, die großen Datenmengen parallel, gesichert und in Echtzeit verarbeiten können. Aus diesem Grund hat Imagimob, ein Unternehmen der Infineon Technologies AG, das Angebot für maschinelles Lernen im Automotive-Bereich erweitert. Das Unternehmen hat maschinelle Lernfähigkeiten in die ASIL-D-konformen Automotive-Mikrocontroller (MCUs) AURIX™ TC3x und AURIX TC4x von Infineon integriert.

„Die Integration von gesicherten und zuverlässigen KI-Funktionen in Mikrocontroller-Familien ist entscheidend, um autonome Fahranwendungen in der Automotive-Branche voranzutreiben“, sagt Thomas Boehm, Senior Vice President Microcontrollers bei Infineon. „Wir sind stolz darauf, dass unsere AURIX-Mikrocontroller jetzt von Imagimob Studio unterstützt werden und damit Entwicklerinnen und Entwickler weltweit zugänglich sind. Dies unterstreicht unsere Rolle als Innovationsführer in der Branche.

„Mit der Einbindung der AURIX MCUs in unser Imagimob Studio bringen wir volle Machine-Learning (ML)-Kompatibilität und -Fähigkeiten in den Automotive-Bereich“, sagt Alexander Samuelsson, CTO von Imagimob. „Das bedeutet, dass alle Anwendungsfälle, die wir mit unserer Plattform unterstützen, nun auch für die AURIX-Mikrocontroller von Infineon verfügbar sind.“

Mit Imagimob Studio können Entwicklerinnen und Entwickler jetzt robuste Edge-ML-Modelle erstellen und auf den bewährten AURIX MCUs von Infineon einsetzen. Der Prozess beginnt mit der Erstellung von Machine-Learning-Modellen in Imagimob Studio. Das fertige KI-Modell kann direkt auf der Plattform auf die MCU übertragen werden. Entwicklerinnen und Entwickler werden dann durch die Schritte zur nahtlosen Bereitstellung des Codes geführt, was die Implementierung von maschinellem Lernen auf den MCUs vereinfacht und die Erstellung anspruchsvoller ML-Modelle ermöglicht. Darüber hinaus bietet Imagimob Studio ein Beispielprojekt für die Sirenenerkennung, das die Modellerstellung und den Einsatz demonstriert. Anhand des Code-Beispiels können User auch lernen, wie man akustische Modelle mit einer AURIX-MCU und einem Mikrofonschild erstellt. Darüber hinaus hat Imagimob neue Regressionsmodelle entwickelt, die zur Berechnung der verbleibenden Batterieleistung, des Gesundheitszustands und der Nutzungsdauer verwendet werden können.

Die skalierbare MCU-Familie AURIX TC4x bietet einen nahtlosen Upgrade-Pfad von der AURIX TC3x-Familie ASIL-D-konformer Automotive-MCUs. Diese verbesserte Leistung wird durch den TriCore™ 1.8 der nächsten Generation unterstützt. Darüber hinaus verfügt die AURIX TC4x-Familie über eine skalierbare Beschleuniger-Suite mit einer Parallel Processing Unit (PPU) und mehreren intelligenten Beschleunigern zur Unterstützung einer kostengünstigen KI-Integration. Für die MCU-Familie bedeuten diese Fortschritte erweiterte Funktionen für maschinelles Lernen, die es ermöglichen, mehrere Modelle gleichzeitig oder komplexere Modelle einzusetzen. Während der AURIX TC3x beispielsweise die einfache Sirenenerkennung beherrscht, ermöglicht der AURIX TC4x die gleichzeitige Erkennung von Sirenen und Sprachinteraktion.

Verfügbarkeit

Imagimob Studio ist verfügbar unter https://www.imagimob.com/studio. Weitere Informationen zur AURIX-Familie von Infineon sind erhältlich unter http://www.infineon.com/AURIX

Über Imagimob

Imagimob ist ein schnell wachsendes Startup-Unternehmen, das Innovationen an der Spitze der Edge-KI und des maschinellen Lernens vorantreibt und so die intelligenten Produkte der Zukunft ermöglicht. Das Unternehmen mit Sitz in Stockholm, Schweden, bedient seit 2013 weltweit Kunden aus der Automotive-, Fertigungs-, Gesundheits- und Lifestyle-Branche. Im Jahr 2020 brachte Imagimob die Plattform Imagimob Studio auf den Markt, die eine schnelle und einfache End-to-End-Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen für Geräte mit eingeschränkten Ressourcen ermöglicht. Imagimob Studio führt und unterstützt die Nutzer während des gesamten Entwicklungsprozesses und sorgt so für eine höhere Produktivität und eine kürzere Markteinführungszeit. Mit den neu eingeführten Ready Models lässt sich Edge AI schnell und einfach implementieren. Imagimob ist unermüdlich bestrebt, auf dem neuesten Stand der Forschung zu bleiben, und gehört zu den Marktführern im Bereich KI und Embedded-Technologien. Seit Mai 2023 ist Imagimob Teil von Infineon.

Die Infineon Technologies AG ist ein weltweit führender Anbieter von Halbleiterlösungen für Power-Systems und das Internet der Dinge (IoT). Mit seinen Produkten und Lösungen treibt Infineon die Dekarbonisierung und Digitalisierung voran. Das Unternehmen hat weltweit rund 58.600 Beschäftigte und erzielte im Geschäftsjahr 2023 (Ende September) einen Umsatz von rund 16,3 Milliarden Euro. Infineon ist in Frankfurt unter dem Symbol „IFX“ und in den USA im Freiverkehrsmarkt OTCQX International unter dem Symbol „IFNNY“ notiert.

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