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インダストリアルIoTアプリケーション:目的に合わせたメモリによる効率性と持続可能性

産業用途は、デジタル化と電動化の影響の増大の影響を受けています。工場やオートメーションシステムは、かつてないほど接続性とスマート化が進んでおり、組み込み設計、デジタルコントローラ、専用メモリに対する新たな要件が生じています。

このウェビナーでは、メモリシステムの進化するニーズと、AI/MLの採用、ローカルでの意思決定、リモートサービスなど、インダストリアルIoTアプリケーションの主なユースケースについて説明します。

従来のメモリは、過酷な環境で頻繁に操作される産業環境で使用する場合、数十年にわたって重大な制限があり、数十年の寿命の間に時間とメンテナンスコストを削減するための高い信頼性が必須です。

このウェビナーでは、最新の専用メモリシステムを活用して、持続可能で効率的なコネクテッド産業用IoTアプリケーションの実装について、インフィニオンのメモリチームにご参加ください。

Paulo Knirschは、組み込みアプリケーションに焦点を当てた半導体業界のベテランです。専門はメモリシステム、デジタルコントローラー。

メモリソリューションチームのシニアリーダーであるパウロは、インフィニオンのインダストリアルIoTアプリケーションにおけるメモリ戦略の策定を担当し、インフィニオンのお客様に現在および将来の設計課題に対する最先端のソリューションを提供しています。

パウロはシニアプリンシパルマーケティングマネージャーであり、他のマーケティングおよびビジネスの学位に加えて、電子工学の学士号を取得しています。