什么是人工智能?

不论是在家居还是工业领域,从语音助手到视频流媒体门户等应用,人工智能(AI)开始大显身手。但究竟什么是人工智能,人工智能将为人们发挥怎样的作用?

什么是人工智能?其应用领域?

目前似乎没有人工智能(AI)无法解决的问题。人工智能系统可以是优秀的棋手,能够通过语音助手的形式与人互动,还可以策划市场营销活动。

人工智能:定义

但究竟什么是人工智能?人工智能属于计算机科学领域,致力于研究人类智能行为如何应用于机械系统。.

图灵测试:人类智能与人工智能的比较

要达到人工智能,机器必须展现出与人类相当的智能行为。这可通过图灵测试来鉴别,该测试由现代计算机科学之父阿兰·图灵于1950年发明。在测试中,一个人类评估者对另一个人和一台机器在没有视听接触的情况下进行问答。两位受访者都试图说服评估者自己是有思考能力的人。如果评估者不能可靠地分辨出人和机器,那么表示这台机器通过了测试,其智力与人类的智力相当。

图灵测试用于实践:CAPTCHA

图灵测试用于实践:CAPTCHA

目前,图灵测试可被用于检测和抵制垃圾邮件。网站常使用CAPTCHA方法(完全自动化的公共图灵测试)来区分计算机和人类。譬如,要求用户从图像中读取一道简单的数学题进行计算,然后在框中输入结果。人类通常可以毫不费力地完成这些工作,但人工智能较难实现。其原因是需要模拟大量的人类行为模式,包括鼠标移动、点击和键盘操作,以及在操作过程中带有真实感的延迟、抖动和间隙,而作为一种人工智能形式的机器人通常无法模仿这些。

因此,机器人基本上无法进入网站,因此无法获取电子邮件地址等用户数据以用于广告目的。

主要基础:机器学习和深度学习

然而,这并非唯一发现。纵观人工智能(AI)的发展历程,我们也会发现,并不存在包罗万象的人工智能。相反,人工智能描述的是一系列紧密相关并相互联系的方法和技术。

最著名的两种技术和方法是机器学习和深度学习,而后者又是前者的一个子领域:

  1. 在机器学习中,算法通过“经验”获取知识,换言之,就是基于样本数据。系统开始构建抽象模型,并独立地建立可以应用于其他数据的规则。如视频门户网站上的定向推荐,由于服务分析了用户针对网页推荐的行为反馈,这些建议正变得越来越有针对性。
  1. 深度学习是基于对大量数据(大数据)的分析。系统对不同来源的数字信息进行筛选。不过,学习过程并不是同时使用所有的数据,而是始终使用新的信息。其目的是完善所学知识。

使用人工智能的案例

人工智能具有广泛的用途,其应用领域包括无现金支付、各种类型的安全程序和工业生产。

人工智能推动人脸识别技术发展

人脸识别也是人工智能成功应用的案例之一,它已经逐渐成为我们日常生活的一部分。人们无法想象,如果没有人工智能该如何通过摄像头解锁智能手机。虽然该过程对人类来说似乎微不足道,但机器最初却需要进行大量工作。人脸识别并非是通过拍照与过去照片上的点进行比较,而是基于大量图片建立了一个计算模型。正是这个模型识别出了用户——即便在环境苛刻的情况下,如不同的照明条件或用户戴着眼镜的情况下。

让保险诈骗无机可乘

保险业也是大力发展人工智能的行业之一。苏黎世集团利用人工智能处理日常案例,作为索赔处理工作的一部分,削减了人事成本。 一名经验丰富的索赔处理人员处理一个案例需要52分钟,而自学软件只需5秒钟就能完成。

此外,人工智能还可用于骗保检测。人工智能可以核查客户索赔是否合理,比较欺诈模式,并将索赔处理人员从繁重工作中解脱出来。

最先开始使用人工智能技术的保险公司现已推出基于使用数据确定费率的车险,这些数据来源于汽车内的传感器所收集的大量车联网数据。个性化定制的风控画像能够反映驾驶里程数和驾驶习惯,这都需要人工智能进行数据分析。

人工智能把机器人变成同事

零售业或护理机构的类人机器人仍然是个例外。考虑到成本的增加和护理人员的短缺,类人机器人在未来可能会越来越多地用于照顾病人或老人。

人工智能为通过语音和手势与患者进行互动奠定了基础,但关键在于如通过人的面部表情和语调来识别情绪。只有确保了这一点,类人机器人才能对人类做出适当的响应。科学家们目前正在研究适用的解决方案。

人工智能助力简化物流

几十年来,人类与机器人一直在生产中和仓库内一起工作。协作机器人(简称Cobot)几乎可以无数次重复一个动作而不会感到疲劳。协作机器人在生产过程中与人类一起工作,不再像典型的工业机器人那样要用防护装置与人类同事隔离开来。与工业机器人相比,协作机器人更小巧,使用更灵活,编程更容易。

譬如,配有人工智能驱动的图像检测系统的机器人可以发运订购的物品。 在美国,协作机器人会在试用的基础上确定新鲜水果蔬菜的质量,只会发送符合质量要求的货物。

零售商和包裹服务需要进一步提高其流程效率,以确保网上订购的货物尽快交付。因此,仓库中的无人驾驶车辆非常重要。人工智能不仅有助于车辆的安全行驶,而且有助于车辆自行选择最快或最短路线。

有哪些风险和挑战?

人工智能可以更快地完成日常工作,让我们的生活更加比便捷。不过,人工智能的发展也是一个备受争议的话题。

人脸识别很方便,并且生物识别相比密码支付更加安全。如果交易的数据被收集,这也将使消费者变得“透明”。他们必须相信存储的数据不会被用于其他目的或与其他信息相结合。

结论与展望:人工智能未来对人类的影响

当智能机器能够替代人类完成越来越多的工作时,怀疑论者提出了这样一个问题:未来是否还存在稳定的工作,有多稳定?到最后,似乎只有一件事是确定的:人工智能将改变职场。现在,这甚至适用于那些被认为对其“免疫”的职业,如财务控制和市场营销等。人工智能未来也将能够承担这些领域的日常工作。不再是人类通过冗长乏味的过程来计算数字和提取关键点,人工智能将接管相关工作。

一方面,许多工作将从职场消失,另一方新的挑战与机遇也会创造出新的职业。毕竟,起点总是人工智能要解决的问题或要完成的任务,而人类首先要对此进行构想和规划。因此,人工智能不会取代人类的创造力。未来职场最有可能出现的情况是,人工智能将使我们从危险作业和日常琐事中解脱出来。

更多主题