Wirtschaftsinformatik / Business Intelligence (B.Sc.) (w/m/div)

Im Überblick

Ausbildungsinhalte
Aufgabenanalyse und Systemauswahl gehören genauso zu deinen Aufgaben, wie die Integration oder Aufbereitung von Daten, die Anwendungsberatung und -betreuung und das Projektmanagement. Es warten außerdem die Mitarbeit an Projekten, ein möglicher Auslandsaufenthalt, sehr gute Übernahmechancen und vieles mehr.

Ausbildungsstandort
München/Neubiberg (Praxis) in Kooperation mit der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft München

Ausbildungsdauer
3,5 Jahre 

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Das Jobprofil

Als Data Scientist beschäftigt Ihr Euch während der Praxisphasen damit, Erkenntnisse aus einer Vielzahl von internen und externen Daten zu gewinnen, die für die Steuerung eines Unternehmens relevant sind. Dazu müssen diese Daten inhaltlich strukturiert, aufbereitet, konsolidiert und integriert werden, um eine zuverlässige Datenbasis für Analysen zu gewähren. Hierzu werden modernste Tools und Technologien z.B. aus dem Bereich Big Data eingesetzt.

Ihr werdet während den Praxisphasen in einer Abteilung der IT sein. Dabei unterstützt Ihr aktiv das Team, bringt theoretisches Wissen ein und sammelt wertvolle praktische Erfahrungen.
Je nach Abteilung übernehmt Ihr unterschiedliche Aufgaben, wie zum Beispiel:

  • Gestaltung von Reporting-Lösungen - von der Datenintegration bis zur Frontendgestaltung
  • Entwickeln von Business Analytics Lösung in Bereichen wie Social Media oder Text Mining
  • Erstellen von Analytics-Applikationen - von der Anforderungsanalyse über Datenaufbereitung und Erstellen des analytischen Modells bis hin zur Visualisierung

Mit unserem Hochschulpartner der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft sind wir optimal abgestimmt: Während des Semesters besucht Ihr Vorlesungen und bekommt theoretisches Wissen vermittelt. Gleichzeitig könnt Ihr praktische Erfahrungen in der Abteilung bei Infineon sammeln. Durch eine optimale Planung der Hochschule habt Ihr während des gesamten Studiums an drei Tagen der Woche Vorlesung, sodass Ihr an einem Tag in der Woche Praxiserfahrung sammeln könnt und ein Tag für Gruppenarbeiten, Lernen etc. zur Verfügung steht.

Um Euch für dieses duale Studium zu bewerben, solltet Ihr die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife (Technik) sowie überdurchschnittliches Interesse an den Fächern Informatik, Mathematik und Statistik mitbringen. Zudem erwarten wir Teamfähigkeit, Selbständigkeit, Motivation und vor allem Begeisterung am Umgang mit Daten.

 

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