状态监控与预知性维护
综述
英飞凌 XENSIV 传感器组合,为状态监控和预知性维护提供高可靠性解决方案
赶时间时电梯出现故障,在炎炎夏日空调设备不运转——设备故障导致楼宇正常运行中断,这些对租户和楼宇运行方而言,都是令人困扰的大问题。监控这些设备的状态,并在故障发生前事先预测设备运行中断情况,将大幅提高智能楼宇的成本效率和便捷性。为让这些益处变成现实,必须对楼宇关键基础设施组件部署状态进行监控和提供预知性维护。
状态监控设施可通过利用传感器,让相关人员了解楼宇设备实际状态。如此一来便可提供可靠数据,方便进一步分析。
基于这种数据,预知性维护利用数据化方法、模式识别和智能软件模型,预测和防范设备故障。为收集必要数据,对楼宇设备状态进行监控,智能型XENSIV™ 传感器帮助记录关键的设备状态参数。
如果能够像暖通空调系统 (HVAC) 装置那样将传感器、微控制器、以及硬件安全功能有效地组合在一起,人们即可享受状态监控和预知性维护功能带来的各种益处。暖通空调系统 (HVAC) 装置是楼宇关键性基础设施的组成部分,具有决定性作用。 在暖通空调系统 (HVAC) 装置中,风机、电机和压缩机极易出现故障。传感器可用于测量各种参数和数据点,例如气流、电流消耗、声音和振动,有助于了解装置是否运行稳定,或是否很快会出现故障。
产品
传感器可用于监测重要参数,例如:
- 利用XENSIV™ DPS368 气压传感器测量压缩机气流值
- 利用XENSIV™ TLI4970 电流传感器测量风机和压缩机电流值
- 利用XENSIV™ TLV493D-A1B6 3D 磁性传感器测量电机位置感应参数
- 利用XENSIV™ IM69D130 MEMS 麦克风测量装置中声音异常检测值
- 利用XENSIV™ 24 Ghz 雷达传感器测量振动值
收集设备数据后,需要在现场直接进行分析,或传输至中央系统(如楼宇管理系统或云)进一步分析。XMC4800 微控制器搭载以太网或 EtherCAT® 连接技术,提供所需的处理功能,帮助集成至现有生态系统(例如 Amazon FreeRTOS)。为确保数据传输和处理的安全性,嵌入式硬件安全功能对保护端至端数据安全性和完整性而言至关重要。
亮点
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